Commencez par un taux de base, puis effectuez des tests bruyants un par un et révisez vos convictions – méfiez-vous des faux positifs qui font trébucher l’intuition de chacun.
Chaque cas a une cause cachée avec un a priori connu (taux de base). Exécutez les tests de diagnostic un par un – chacun avec sa propre sensibilité et spécificité – et mettez à jour votre conviction que la cause est présente. Définissez votre croyance finale et verrouillez-la. Vous êtes noté sur la façon dont votre probabilité déclarée est bien calibrée par rapport au postérieur correct de Bayes, et pas seulement sur le côté que vous avez choisi.
Prior Knowledge est un jeu de raisonnement bayésien sur les taux de base, la précision des tests et les croyances calibrées.
Effectuer des tests diagnostiques de sensibilité et de spécificité connues face à une cause dont la probabilité a priori est connue, c'est la mise à jour bayésienne, et c'est conçu pour provoquer l'oubli de la fréquence de base.
Effectuer les tests un par un, en mettant à jour au fur et à mesure, est la structure originale.
Ce biais est assez fiable pour constituer un problème de santé publique : pour une maladie rare, un résultat positif à un test fiable à 99 % peut encore signifier que la cause est improbable, car les faux positifs issus d'une large population saine sont plus nombreux que les vrais positifs issus d'une toute petite population malade. Enchaîner les tests vous fait voir l'a priori accomplir ce travail.
Prior Knowledge est un jeu de raisonnement bayésien sur les taux de base, la précision des tests et les croyances calibrées. Il s'agit d'un jeu par navigateur gratuit original conçu pour PlayPendium.